冉宏艳 博士/校聘副教授/硕士生导师

智能软件理论与技术团队

办公室：新葡的京集团35222vip6A-119

E-mail：hongyran@nwnu.edu.cn 

【个人简介】

  冉宏艳，女，汉族，工学博士，校聘副教授。2017年6月在新葡的京集团35222vip科学与技术专业获工学学士学位，2023年6月在北京交通大学计算机科学与技术专业获博士学位。主要从事社会网络分析、虚假信息检测、文本分类等相关领域的研究，先后在AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) CCF A类国际会议及Information Sciences、Neurocomputing、Journal of Network and Computer Applications等权威期刊发表论文多篇。主持甘肃省青年科技基金项目1项；参与自然科学横向项目以及国家自然科学基金“面上”等项目。 

【代表性成果】

1. H. Ran (冉宏艳),X. Li, and Z. Zhang,“Label-aware learning to enhance unsupervised cross-domain rumor detection,” Journal of Network and Computer Applications, (2025): 104084. (SCI, IF:7.7).

2. H. Ran (冉宏艳),C. Jia, X. Li, and Z. Zhang,Few-shot Learning with Distribution Calibration for Event-level Rumor, Neurocomputing, (2025): 129034. (SCI, IF:5.5).

3. Ran, H (冉宏艳),C. Jia，(2023).Unsupervised Cross-Domain Rumor Detection with Contrastive Learning and Cross-Attention. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 37(11), 13510-13518. (EI, CCF-A).

4. Ran, H (冉宏艳),C. Jia,J. Yu (2023). A metric-learning method for few-shot cross-event rumor detection. Neurocomputing, 533, 72-85. (SCI, IF:5.5).

5. Ran, H (冉宏艳), C. Jia，P. Zhang, and X, Li. 2022. MGAT-ESM: Multi-channel graph attention neural network with event-sharing module for rumor detection. Information Sciences, 592: 402–416. (SCI, IF:8.0). 

【科研项目】

面向社交媒体中的低资源跨域谣言检测方法研究，甘肃省青年科技基金，项目编号: 24JRRA148，2024-07-01至2026-6-30，主持。